El "Cerebro Local" de la Automatización:
Raspberry Pi 5 + 16GB + NVMe
Leonardo Rincon
En Solidia AI creemos que no todo debe vivir en la nube. A veces, la latencia, la privacidad y el costo requieren una solución "in-house". Hoy desglosamos nuestra arquitectura de micro-servidor favorita para ejecutar n8n y modelos de IA Local.
¿Por qué construir tu propio servidor?
Para un ingeniero de IA o una agencia de automatización, depender 100% de APIs externas tiene sus límites. Al montar este servidor basado en la nueva Raspberry Pi 5 de 16GB, conseguimos:
- IA Privada: Ejecutar modelos como Llama 3 o Mistral vía Ollama sin costo por token.
- Velocidad Extrema: Almacenamiento NVMe (800MB/s) vs la lenta tarjeta SD.
- Costo Operativo Nulo: Consume menos energía que una bombilla LED (~$18 AUD al año).
La Lista de Compras (Melbourne Edition)
Raspberry Pi 5 (16GB)
EsencialEl corazón del sistema. 16GB de RAM son obligatorios para cargar modelos de IA en memoria.
Comprar en Core ElectronicsPimoroni NVMe Base
VelocidadAdaptador PCIe para conectar discos SSD de alta velocidad. Se monta debajo de la placa.
Ver en Core ElectronicsCrucial P3 1TB NVMe
AlmacenamientoDisco estable y eficiente. Perfecto para bases de datos Docker y almacenamiento NAS.
Buscar en Centre ComPower Supply 27W
EnergíaNecesario para alimentar el procesador y el disco SSD simultáneamente sin fallos.
Comprar OficialEl Stack de Software
El hardware es solo la mitad de la batalla. Así es como configuramos el software para Solidia AI utilizando Docker Compose.
# Instalación del stack básico
$ curl -fsSL https://get.casaos.io | sudo bash
# Descargando modelos de IA
$ docker exec -it ollama ollama run llama3
>>> System: Ready for inference.
Con una inversión aproximada de $425 AUD, obtenemos un servidor capaz de procesar miles de webhooks diarios y mantener la soberanía de nuestros datos. Es la pieza fundamental para cualquier ingeniero que quiera tomarse en serio la automatización híbrida.
¿Prefieres que lo hagamos por ti?
En Solidia AI podemos construir, configurar y enviar este servidor listo para usar a tu oficina. O si lo prefieres, alojamos tus flujos de n8n en nuestra infraestructura privada de alto rendimiento.